• Doğa Bilimleri Ölçeğinde Veri İşleme ve Görselleştirme
  • Doğal Tasarımın Eğrisi: Benford Kanunu
  • Keşifsel Veri Analizi
  • Keşifsel veri analizi araçları
  • Keşifsel veri analizi tipleri
  • Milli Biyolojik Çeşitlilik Yazılımı BİÇEB ile Veri Görselleştirme
  • Ordinasyon Yöntemler İle Veri Görselleştirme Uygulaması
  • Oyun Blokları ile Veri Görselleştirme Atölyesi
  • Örnek veri toplama uygulaması
  • PISA 2018 Verilerinin Yapısal Eşitlik Modelleri İle Analizi
  • Programların Kurulumu
  • Pyhton İle İki Değişkenli verilerin grafiklendirilmesi
  • Pyhton İle Tek Değişkenli verilerin grafiklendirilmesi
  • Python Tanıtım
  • RStudio Tanıtımı
  • RStudio görselleştirme paketi tanıtımı ve uygulamaları
  • Rstudio İki Değişkenli verilerin grafiklendirilmesi
  • Rstudio Tek Değişkenli verilerin grafiklendirilmesi
  • Uygulamada kullanılacak Verilerin Hazırlanması
  • Veri Görselleştirme Tekniklerine Giriş
  • Veri Görselleştirmenin Değerlendirilmesi
Algoritma

Başvuru formu

Etkinliğe katılacak katılımcıların konaklama, yol ve iaşe giderleri TÜBİTAK 2237-A Bilimsel Eğitim Etkinlikleri Desteği Programı tarafından karşılanacaktır.
Lütfen Katılımcı seçim kriterlerini inceleyiniz.