Hoşgeldiniz
Veri bilimi ve istatistik, doğa bilimlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Doğa bilimlerinde, gözlem ve deneyler yoluyla elde edilen verilerin analizi ve yorumlanması, çeşitli istatistiksel yöntemler kullanılarak gerçekleştirilir. Bu süreç, bilim insanlarının hipotezlerini test etmelerine, doğadaki olayların neden-sonuç ilişkilerini anlamalarına ve doğanın yasalarını keşfetmelerine yardımcı olur. Doğa bilimlerindeki veri analizi genellikle belirli bir sistemdeki değişimleri izlemeyi ve anlamayı içerir. Örneğin, ekolojik bir sistemde bir türün popülasyon dinamiğini anlamak için belirli bir dönem boyunca yapılan gözlemlerin istatistiksel analizi yapılabilir. Bu analizler, popülasyonun büyüme hızını, etkileyen faktörleri ve gelecekteki davranışlarını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Veri ve istatistik aynı zamanda çevre politikalarının oluşturulmasında da önemli bir rol oynar. Örneğin, çevresel kirliliğin etkilerini anlamak ve bu konuda politika oluşturmak için çeşitli veri kaynakları kullanılabilir. İstatistiksel modeller, çevresel faktörlerin insan sağlığına olan etkilerini tahmin etmek için kullanılabilir ve politika yapıcıların bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Ancak, doğa bilimlerindeki veri analizi zorlukları da mevcuttur. Özellikle çarpık veya basık dağılımlar, sıfır-yığmalı veriler veya eksik veriler gibi özel durumlarla karşılaşılabilir. Bu durumlar, geleneksel istatistiksel yöntemlerin sınırlarını zorlayabilir ve özel çözümler gerektirebilir. Üniversitelerdeki eğitim programlarında, özellikle doğa bilimleri alanında, öğrencilere bu tür zorluklarla nasıl başa çıkacakları konusunda daha fazla eğitim verilmesi gerekebilir. Bu, lisansüstü öğrencilerin tez hazırlama süreçlerini ve analitik düşünme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Ayrıca, doğa bilimleri öğrencilerine istatistiksel yazılımların ve veri analizi araçlarının nasıl kullanılacağı konusunda pratik deneyim kazandırılması da önemlidir. Günümüzde araştırmacıların kendi gözlemleri yanı sıra birçok araştırmacı yada hobi olarak gözlem yapan kişilere ait veriler internet teknolojileriyle çok hızlı şekilde toplanmaktadır. Bu toplanan veriler araştırmacılar için kullanıma sunulmaktadır. Örneğin https://www.gbif.org/ sitesinde günümüz itibariyle canlılara ait 2.636.899.726 adet veri kaydı olduğu bildirilmektedir. Görüldüğü üzere çok büyük verilere günümüzde ulaşmak mümkündür. Dolasıyla bakıldığında günümüzde artan verinin daha iyi anlaşılması noktasında büyük bir iş yükü de beraberinde gelmektedir. Büyük verilerin analizi, işlenmesi ve yorumlanması son derece önemlidir. bu eğitim kapsamında yine bir örnek veri kümesi bu siteden indirilecek ve işleme aşamaları anlatılacaktır. Bu etkinlik kapsamında öğretimde ve eğitim araştırmalarında faydalı olabilecek veri görselleştirme teknikleri tanıtılacak, doğal ekosistemlere ait veri kümeleri üzerinden ücretsiz Jamovi ve Pyhton yazılımları ile verilerin görselleri elde edilecek ve yorumlanacaktır. Veri toplama teknikleri hakkında katılımcılarla uygulamalı çalışmalar yapılacaktır. Ayrıca, atölye çalışmalarında görsel sanatlar ile grafikleri el becerileri ve yaratıcılıkları geliştirilerek ilgi ve motivasyonları arttırılacaktır. Günümüzde eğitim ve öğretimde önemli bir sunum aracı haline gelen infografiklerin nasıl hazırlandığı gösterilerek katılımcıların sunum becerileri arttırılacaktır.
Başvuru formu
Etkinliğe katılacak katılımcıların konaklama, etkinlik tesisinden etkinlik alanlarına ulaşımı ve iaşe giderleri TÜBİTAK 4005 Yenilikçi Eğitim Uygulamaları Destekleme Programı tarafından karşılanacaktır.
Lütfen Katılımcı seçim kriterlerini inceleyiniz.
